数据质量管理的终极目标是赋能数据生产者进行数据质量的事前预防控制、事中过程控制和事后监督控制，提供可靠的数据，提升数据的应用价值，为数据消费者赢得社会效益和经济效益。如何高效开展数据质量检测，是当前面临的关键任务。
产品从实际需求出发，根据用户数据质量检查规则要求，定制不同场景、不同数据类型的检查规则和质量评价方案，并对检查规则进行统一集中管理、维护，赋能用户提升数据质量控制手段。
产品以“规则→检查项→质检方案”三级概念体系为核心，采用基于规则的质检内容定制机制，实现根据数据内容和质检要求灵活定制质检方案，通过目录模型、检查项和质量评价模型的配置，形成最终的成果质检方案，并实现一套工具满足多种数据检查任务的要求。
产品提供灵活定制的质检方案，满足数据生产、治理、应用全流程各环节的质量控制，支持生产过程中数据的质量控制、成果验收时的数据质量检查、数据入库前的质量检查、数据错误的快速定位，实现数据质量问题从发现到处理的闭环管理，轻松满足用户对各个生产环节的质量控制。
数字经济时代，确保数据的可靠性是实现数据应用价值的前提。ha-checker v1.0帮助用户发现数据质量问题，探索质量问题分布及规律，为数据质量检测机制、数据生产、数据治理提供服务支撑。